神州问课教学实训平台

1. 对接国家标准，开发专业核心课程

聚焦职教与高校“计算机网络技术”“人工智能”“信息安全”“信创”“软件工程” 等重点专业与方向，严格依据对应的国家专业教学标准体系，深度开发贴合教学要求与产业需求的专业核心课程。课程覆盖理论知识、实践技能、职业素养等多个维度，内容编排遵循 “基础理论 - 核心技术 - 行业实践” 的递进逻辑，确保教学内容的规范性与实用性，助力院校落实人才培养目标，满足《高等学校人工智能创新行动计划》等政策的要求。

2. 对接岗位标准，开发微专业课程 

精准对接企业岗位实际需求，深度调研网络安全、人工智能、云计算等领域的核心岗位技能要求，在安全护网、智能体开发、网络搭建、信创适配等热门技术方向，开发 “小而精、小而美、小而特” 的微专业岗位课程。课程聚焦特定岗位的核心技能，内容精炼、针对性强，涵盖岗位必备的理论知识、实操技巧与项目经验。

课程设计紧跟行业技术迭代节奏，及时融入新技术、新工具、新场景，确保学生所学技能符合企业最新用人要求。每门微专业课程均配套对应的岗位技能测评与认证指导，帮助学生快速掌握岗位核心能力，提升就业竞争力，实现从课堂到职场的无缝衔接。

3. 全套教辅，全量资源

每门专业核心课程均构建了完整的教学资源体系，涵盖理论学习、实操讲解、案例实操、实训排错指导、课后习题、实训手册等全维度内容，为教学与学习提供一站式支持。平台深度整合教学全链路资源，构建 “人才培养方案 - 课程标准 - 授课大纲 - 教材 - 教案（含教学设计及教学步骤）- 配套资源” 的全流程交付体系，确保教学各环节无缝衔接，降低教师备课难度与学生学习门槛。

资源形式丰富多样，包括结构化讲义 PPT、高清理论微课视频、step-by-step 实训操作讲解视频、校本教材式实训手册、分层级理论习题库、标准化实训任务发布任务书、精细化任务评分表、岗位技能考核标准、岗位技能模型等，覆盖教学全场景需求。 

4. 以 “2 课时” 为单位，精细化教学设计

平台所有专业课程均采用精细化教学设计，拆解为若干个 “2 课时” 的标准教学单位，完全适配院校课堂教学的时间安排。每个教学单位以 “分钟” 为时间颗粒度，明确设定教学目标、教学内容、教学活动、实操任务、测评环节等核心要素，形成标准化的教学流程。

这种设计既确保了教学实施的系统性与连贯性，又为教师提供了灵活调整的空间，教师可根据班级学生的学习进度与接受程度，微调各环节时间分配或补充个性化教学内容。同时，标准化的教学流程有助于新手教师快速掌握教学逻辑，降低授课门槛，确保不同教师授课的一致性与教学质量。

5. 底层开放，构建 ICT 虚拟仿真实训中心

（1） 自主构建实验环境

平台开放虚拟化管理功能，支持多样化的网络设备及系统的虚拟化镜像导入，包括 Windows 系统、Linux 系统、麒麟、统信等国产化操作系统，以及各类路由器、交换机、防火墙、WAF、行为管理等网络安全设备。虚拟化技术采用 KVM 架构，支持镜像快速克隆、快照恢复、资源动态分配等功能，确保实训环境的稳定性与高效性。

每位学员可根据实训项目需求，自主搭建专属虚拟仿真场景，实现从环境搭建到技能实操的全流程自主实践。平台支持多节点联动部署，可模拟复杂的工业级应用场景，让学生在校园内即可接触真实的企业级技术环境，提升工程实践能力。

（2） 自主构建实训资源库

教师可基于平台开放的资源管理功能，自由创建、上传、编辑实训课程资源，组建属于自己的个性化实训资源库，资源类型支持课件、视频、文档、镜像文件、拓扑图、测评题库等多种形式。平台内置 100 + 门优质实训课程资源，涵盖网络搭建、安全攻防、软件开发、人工智能等多个方向，教师可直接引用或二次修改，大幅节省实训课程开发时间。

资源库支持按专业、课程、难度等维度进行分类管理，配备精准的搜索功能，方便教师快速查找所需资源。同时，支持资源共享功能，院校内部教师可共享实训资源，形成教学资源共建共享生态，提升整体教学资源质量与利用效率。 

（3） 自动评分，教学效率与精准评价的双重提升

平台深度整合 “学 - 测 - 评” 一体化功能，构建学中带测、测中有评、评后再学的良性循环，实现教学评价的自动化、精准化与高效化。系统能够对学生每个实训案例的操作表现进行全流程自动化评判，通过实时监控学生的操作步骤、命令输入、配置参数、输出结果等关键信息，与预设的标准操作流程和结果进行比对，精准打分并生成详细的评分报告。

教学过程由平台自动记录，学生的实训数据全程追踪，形成完整的学习行为档案。自动评分功能不仅大幅减轻教师的评判负担，还能确保评价结果的客观性与一致性，避免人为评分误差。学生可在实训完成后立即获得评分结果与详细的错误分析、改进建议，及时了解自身技能短板，针对性进行强化训练。

6. AI 融合，让实训教学更加智能、高效

（1）助学机器人

平台接入先进大模型，实现智能辅导功能，为学生提供 7x24 小时即时学习帮助。无论是专业学术问题解答、核心概念解释，还是额外练习资源推荐、学习路径规划，导学机器人都能快速响应并提供精准解答。同时，导学机器人可辅助教师完成部分教学工作，如课程导入引导、作业发布与提醒、常见问题答疑等，减轻教师教学负担，提升教学效率。

（2）智能诊断

通过调用 AI 模块，平台能够自动化批改学生的实训作业和考试，不仅能给出精准分数，还能深入分析错误原因，提供针对性的学习指导意见。智能诊断功能帮助学生快速定位问题根源，高效弥补知识与技能短板。

（3）实操题目智能生成

教师仅需导入课程文件（如课件、教材章节、岗位技能要求等），AI 即可自动解析文件核心内容，设计出配套的实训内容，包括实训目标、操作步骤、考核要点等，并自动制作标准化实训手册与对应的虚拟实训环境，同时生成精准的自动化评分表。整个过程无需教师手动编写实训方案与配置环境，极大提升教学准备效率。

7. 技能图谱与个人画像，可视化呈现学生技能学习路

（1）专业全局技能图谱

技能图谱基于专业人才培养方案与国家职业技能标准构建，清晰描绘出本专业学生应具备的完整能力模型，涵盖核心知识、专业技能、职业素养等多个维度。图谱以可视化的方式呈现技能点之间的层级关系与依赖关系，帮助学生明确学习路径与技能发展脉络。

技能图谱与平台课程体系深度关联，每个技能点均对应相关的课程资源、实训项目与测评任务，学生可通过点击技能节点快速跳转至对应的学习内容，实现针对性学习。同时，图谱支持实时更新，可根据行业技术发展与岗位需求变化，动态调整技能点与能力要求。 

（2）学生技能画像

平台为每位学生绘制个性化的技能画像，通过收集学生在课程学习、实训操作、测评考核等环节的过程性数据，动态评估其各项技能的掌握程度。技能画像以直观的图表形式呈现，包括技能掌握评分、优势技能、薄弱环节、学习进度等关键信息，让学生清晰了解自身与培养目标的差距。

技能画像不仅为学生提供个性化学习建议，推荐针对性的强化训练内容，还为教师提供精准的学情分析依据，帮助教师制定个性化教学方案，实现因材施教。同时，技能画像可作为学生学业评价与就业推荐的重要参考。 

（3）教学驾驶舱，整合和可视化教学全流程数据

教学驾驶舱是神州问课平台的智能指挥中心，整合教学全流程数据，通过可视化仪表盘的形式，为教师与教学管理者提供全面、实时的教学情况反馈。驾驶舱涵盖多维度数据指标，包括实时学习总人次、今日学习人次、学生总数、班级总数、各类型资源学习占比、热门课程学习排名、难点任务统计、学生活跃度趋势、各时段学习人次分布等。

教师可通过驾驶舱实时监控教学成效，快速定位教学难点与学生共性薄弱环节，从而及时调整教学策略，开展针对性的集体辅导或个性化干预。教学管理者可通过驾驶舱纵览专业建设全景，了解各课程的教学进度、资源使用情况、学生学习效果等，为教学优化与资源调配提供科学的数据依据。 

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